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河南计算机科学与技术专业各大学录取分数线:最低384分能上 开设院校及位次

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在河南招生计算机科学与技术专业的大学有:安徽大学、安徽工业大学、安徽建筑大学、安徽理工大学、安徽农业大学、安徽文达信息工程学院等大学。其中安徽大学的录取分数线为:621分、其中安徽工业大学的录取分数线为:579分、其中安徽建筑大学的录取分数线为:566分。

河南计算机科学与技术专业各大学录取分数线

1、在河南安徽大学计算机科学与技术专业录取分数线为621分、对应的位次为12204。

2、在河南安徽工业大学计算机科学与技术专业录取分数线为579分、对应的位次为40541。

3、在河南安徽建筑大学计算机科学与技术专业录取分数线为566分、对应的位次为53909。

4、在河南安徽理工大学计算机科学与技术专业录取分数线为581分、对应的位次为38682。

5、在河南安徽农业大学计算机科学与技术专业录取分数线为577分、对应的位次为42445。

院校名称 招生方向 学科 批次 专业名称 专业招生方向 最低分 最低位次
伊犁师范大学 理科 本二批 计算机科学与技术 468 202264
黄淮学院 理科 本一批 计算机科学与技术 526 106610
西安培华学院 理科 本二批 计算机科学与技术 430 269913
烟台理工学院 理科 本二批 计算机科学与技术 444 244694
辽宁理工学院 理科 本二批 计算机科学与技术 (办学地点:松山校区) 404 315812
河南科技大学 理科 本一批 计算机科学与技术 575 44463
滇西应用技术大学 理科 本二批 计算机科学与技术 474 191769
福建师范大学 (中外合作办学)(中英合作办学)(单列专业) 理科 本一批 计算机科学与技术 (中外合作办学)(合作方:英国哈德斯菲尔德大学;单列专业) 546 78339
西南大学 理科 本一批 计算机科学与技术 619 13028
广东培正学院 理科 本二批 计算机科学与技术 408 308792
广西财经学院 理科 本二批 计算机科学与技术 (办学地点:广西财经学院明秀校区) 493 159343
山东农业大学 理科 本一批 计算机科学与技术 562 58400
南宁师范大学 理科 本二批 计算机科学与技术 (师范)(办学地点:武鸣校区) 501 146167
重庆三峡学院 理科 本二批 计算机科学与技术 520 115830
安徽文达信息工程学院 理科 本二批 计算机科学与技术 422 284235
中南林业科技大学 理科 本一批 计算机科学与技术 (国家一流专业建设点) 569 50642
中国科学院大学 理科 本一批 计算机科学与技术 677 746
重庆移通学院 理科 本二批 计算机科学与技术 (办学地点:綦江校区) 453 228675
贵州师范大学 (单列专业) 理科 本二批 计算机科学与技术 (3加1培养模式)(单列专业。要求高考外语单科成绩达到总分的50%,大二注册英方学籍需达雅思4.5分。前三年在本校学习中英双方课程,第四年可在本校继续修读也可申请国外合作大学完成学习。本校就读的第四年学费4200元/年,出国续读本科学费按国外大学标准缴纳) 496 154335
黄河交通学院 文科 本二批 计算机科学与技术 446 80945
大庆师范学院 理科 本二批 计算机科学与技术 (师范) 479 183057
南京师范大学泰州学院 理科 本二批 计算机科学与技术 403 317600
西藏大学 理科 本一批 计算机科学与技术 554 68050
嘉兴南湖学院 理科 本二批 计算机科学与技术 523 111166
郑州西亚斯学院 理科 本二批 计算机科学与技术 (智能系统开发方向) 441 250029
郑州轻工业大学 理科 本二批 计算机科学与技术 (嵌入式软件) 517 120583
闽南科技学院 理科 本二批 计算机科学与技术 (办学地点:康美校区) 423 282437
郑州西亚斯学院 理科 本二批 计算机科学与技术 458 219683
广州理工学院 理科 本二批 计算机科学与技术 (办学地点:第一学年惠州校区,第二至四学年广州校区) 408 308792
宁夏大学 理科 本一批 计算机科学与技术 595 27214

计算机科学与技术专业介绍

计算机科学与技术(ComputerScienceandTechnology)是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

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